【请问有哪位小可爱喜欢高大上的GIS？】

地理大师

这里的地理信息系统技术（Geographic information technologies）是指收集与处理地理信息的技术，包括全球定位系统（GPS）、遥感（Remote Sensing）和GIS。从这个含义看，GIS包含两大任务，一是空间数据处理；二是GIS应用开发。

二是科学（Science），是广义上的地理信息系统，常称之为地理信息科学，是一个具有理论和技术的科学体系，意味着研究存在于GIS和其它地理信息技术后面的理论与观念（GIScience）。

三是代表着服务（Service），随着遥感等信息技术、互联网技术、计算机技术等的应用和普及，地理信息系统已经从单纯的技术型和研究型逐步向地理信息服务层面转移，如导航需要催生了导航GIS的诞生，著名的搜索引擎Google也增加了Google Earth功能，GIS成为人们日常生活中的一部分。当同时论述GIS技术、GIS科学或GIS服务时，为避免混淆，一般用GIS表示技术，GIScience或GISci表示地理信息科学，GIService或GISer表示地理信息服务。

四是研究（Studies），即GIS= Geographic Information Studies，研究有关地理信息技术引起的社会问题（societal context），如法律问题（legal context），私人或机密主题，地理信息的经济学问题等。

因此，地理信息系统（Geographic Information System,GIS）是一种专门用于采集、存储、管理、分析和表达空间数据的信息系统，它既是表达、模拟现实空间世界和进行空间数据处理分析的“工具”，也可看作是人们用于解决空间问题的“资源”，同时还是一门关于空间信息处理分析的“科学技术” [1]  。

地理大师

Feature可解释成“要素”，是空间数据最基本、不可分割的单位，有点、线、面（多边形）等，可根据应用需要，用点状符号、线型、面状填充图案加边界线表达。每一个Feature可以有自己的属性，存放在属性表（Table）中，和表中的一行相对应。

地理大师

要素类是具有相同空间制图表达（如点、线或面）和一组通用属性列的常用要素的同类集合，例如，表示道路中心线的线要素类。最常用的四个要素类分别是点、线、面和注记（地图文本的地理数据库名称）。
在下图中，使用它们来表示同一个区域的四个数据集：(1) 以点形式存在的检修孔盖、(2) 下水道管线、(3) 宗地面和 (4) 街道名注记。

地理大师

【ArcGIS教程：等值线和等值线图】等值线是用于连接各类等值点（如高程、温度、降雨量、污染或大气压力）的线。线的分布显示表面值的变化方式。值的变化量越小，线的间距就越大。值上升或下降得越快，线的间距就越小。

地理大师

制图员在编制地图和构建页面布局时，会应用到许多设计原则。其中，有五个主要的设计原则：易读性、视觉对比、图形背景组织、层次组织和平衡。综合这些原则形成一个系统，有助于观看和理解地图页面中相对重要的内容。没有这些，基于地图的交流就会失败。

地理大师

ArcGIS Web 地图是地理信息的交互显示，这些地理信息可提供信息和回答我们的一些问题。例如，可以找到或创建解决此问题的地图：“美国有多少人居住在距离超市合理的步行距离或车程内？”。此地图具有图层，显示了哪些住宅区在距离超市 10 分钟的车程或 1 英里的步行距离内。为提供背景环境，此地图具有地形底图，其中包括城市、道路以及叠加在土地覆被上的建筑物和晕渲地貌影像。
Web 地图包含什么？
    Web 地图包含底图、图层、范围、图例以及导航工具（如缩放工具、平移工具、地点查找器和书签）。许多 Web 地图还包含交互式元素，如允许您在地图（比如影像图和街道图）间转换的底图库、测量工具、显示特定要素属性的弹出窗口以及显示随时间变化的数据的按钮。这些元素由服务和文件的数据图层组成，可以传达特定消息或提供基于地图的特定功能。
可以在哪里使用 Web 地图？
    Web 地图可以在标准 Web 浏览器、移动设备和桌面地图查看器中打开。它们可以通过链接共享、嵌入网站以及用于创建基于浏览器和基于设备的应用程序。
如何创作 Web 地图？
    可通过以下三个基本步骤来创建 Web 地图：选择区域，确定要显示的内容，然后保存并共享您的工作。可以从新地图开始创建，或使用现有地图创建。打开现有地图时，可更改范围、定位地点、查看图例、查看有关要素的信息等。不管采用何种方法，都可以从底图库选择底图、添加图层、配置弹出窗口、包含特定位置的书签、包含地图的描述，然后将其保存，并通过链接或者通过将其嵌入网站或应用程序中与他人共享。

地理大师

栅格与影像
    栅格和图像是两个通常可互用的术语。影像是一种二维图像表示。它不依赖于波长或遥感设备，如卫星、航空摄像机或地形传感器。影像可以显示在屏幕上，也可以打印出来。您可以查看影像。栅格是描述影像存储方式的数据模型。栅格可定义组成影像的像素数（像元数）（以行和列的形式表示）、波段数以及位深度。当您查看栅格时，您查看的是该栅格数据的影像。您还可能听说栅格被称为基于像元的数据集，但在 ArcGIS 文档中通常不这样使用。
    像元和像素
    像素通常会作为像元的同义词使用。像元和像素都是指栅格数据中的最小信息单位。像素是图像元素的简称，通常用于描述影像，而像元则通常用于描述栅格数据。像元和像素具有尺寸和值。它们可以表示温度、土壤类型、高程和真实世界要素（例如，公园、湖泊和建筑物）等信息。
    分辨率、比例和像元大小
    分辨率、比例和像元（像素）大小都是指栅格数据中要素的大小，但又并非如此简单。例如，有四种类型的分辨率：
光谱分辨率 - 描述用于创建影像的电磁光谱内的波长。
时态分辨率 - 是指对地球表面的同一地点捕获影像的频率。
辐射分辨率 - 用于描述传感器在电磁光谱的同一部分中对所查看对象的分辨能力。
空间分辨率 - 唯一一个与比例和像元大小相关的分辨率。空间分辨率（也称为像元大小）是单个像元所表示的地面上覆盖的区域的尺寸。比例是地图（或影像）上的距离或面积与地面上相对应的距离或面积之间的比率或关系，通常以分数或比率的形式表示。空间分辨率或像元大小会影响影像在任意比例下所表示的详细程度。
    波段
    栅格可包含一个或多个波段。多波段栅格通常称为多光谱图像，而具有高达数百个波段的栅格通常称为高光谱图像。单波段栅格数据集表示单一现象（如高程）或只表示电磁光谱的一个波长范围（如黑白航空像片）。波段通常与光谱分辨率相关。
    栅格格式与栅格类型
    栅格格式用于定义像素的存储方式，例如，行数和列数、波段数、实际像素值，以及其他栅格格式特定的参数。栅格类型用于与栅格格式一起标识元数据，例如地理配准、采集日期和传感器类型。
    栅格产品
    栅格产品的作用是使从特定传感器或数据提供商向您的地图添加影像变得更加容易，因为每一栅格产品均有独特的增强功能的集合以及波段组合以优化您数据的视图。栅格产品显示在“目录”中，替代与特定供应商产品相关的元数据文件。它是用于生成栅格产品的元数据文件中的信息，例如卫星影像（如 Landsat 7 或 QuickBird）。
    渲染
    栅格数据集可在地图中以多种不同的方式进行显示或渲染。渲染是一个显示数据的过程。栅格数据集的渲染方式取决于它所包含的数据的类型以及您要显示的内容。某些栅格包含一个 ArcMap 将自动用于显示栅格数据的预定义配色方案，即色彩映射表。对于未包含预定义配色方案的栅格，ArcMap 将选择一种合适的显示方法，您可根据需要对其进行调整。
    函数
    函数允许您（或软件）定义将要应用于一个或多个栅格的处理，但此处理功能不会永久地应用于栅格，而是在访问栅格时动态应用。
    存储方法：数据模型
    栅格数据集
    栅格数据集是组织成一个或多个波段的任何有效的栅格格式。每个波段由一系列像素（像元）的组成，每个像素都有一个值。栅格数据集至少有一个波段。可将多个栅格数据集在空间上附加（镶嵌）在一起以形成一个更大的连续栅格数据集。
    镶嵌数据集
    镶嵌数据集是若干栅格数据集（影像）的集合，它以目录形式存储并以单个镶嵌影像或单独影像（栅格）的方式显示或访问。这些集合的总文件大小和栅格数据集数量都会非常大。镶嵌数据集中的栅格数据集可以采用本机格式保留在磁盘上，也可在需要时加载到地理数据库中。可通过栅格记录以及属性表中的属性来管理元数据。通过将元数据存储为属性，可以更方便地管理诸如传感器方向数据等参数，同时也可以提高对选择内容的查询速度。
    栅格目录
    栅格目录是以表格形式定义的栅格数据集的集合，其中每个记录表示目录中的一个栅格数据集。栅格目录可以大到包含数千个影像。栅格目录通常用于显示相邻、完全重叠或部分重叠的栅格数据集，而无需将它们镶嵌为一个较大的栅格数据集。
    托管与非托管
    在地理数据库中存储栅格数据的方式有两种 - 托管或非托管。托管栅格数据集存储在地理数据库中，而非托管栅格数据集则不是。
    在 ArcGIS 中使用镶嵌
    在 ArcGIS 中使用术语“镶嵌”的方式有多种：
镶嵌数据集 - 地理数据库中的一种数据模型，用于管理以目录形式存储并以镶嵌影像方式查看的栅格数据集（影像）的集合（以上是进一步的描述）。该数据集使用“镶嵌数据集”工具集中的地理处理工具创建和编辑。
镶嵌影像 - 在视图中显示的来自两个或多个影像的影像或栅格。通常，在查看镶嵌数据集时会看到镶嵌影像；然而，镶嵌影像也可能来自栅格目录。
镶嵌 - 描述组合或合并多个栅格数据集的操作。
镶嵌的栅格数据集或栅格数据集（镶嵌）- 它们的含义相同。两者都是栅格数据集。“镶嵌”或“已镶嵌”用于描述栅格数据集的创建情况，是已创建还是将要创建。

地理大师

栅格与影像
    栅格和图像是两个通常可互用的术语。影像是一种二维图像表示。它不依赖于波长或遥感设备，如卫星、航空摄像机或地形传感器。影像可以显示在屏幕上，也可以打印出来。您可以查看影像。栅格是描述影像存储方式的数据模型。栅格可定义组成影像的像素数（像元数）（以行和列的形式表示）、波段数以及位深度。当您查看栅格时，您查看的是该栅格数据的影像。您还可能听说栅格被称为基于像元的数据集，但在 ArcGIS 文档中通常不这样使用。
    像元和像素
    像素通常会作为像元的同义词使用。像元和像素都是指栅格数据中的最小信息单位。像素是图像元素的简称，通常用于描述影像，而像元则通常用于描述栅格数据。像元和像素具有尺寸和值。它们可以表示温度、土壤类型、高程和真实世界要素（例如，公园、湖泊和建筑物）等信息。
    分辨率、比例和像元大小
    分辨率、比例和像元（像素）大小都是指栅格数据中要素的大小，但又并非如此简单。例如，有四种类型的分辨率：
光谱分辨率 - 描述用于创建影像的电磁光谱内的波长。
时态分辨率 - 是指对地球表面的同一地点捕获影像的频率。
辐射分辨率 - 用于描述传感器在电磁光谱的同一部分中对所查看对象的分辨能力。
空间分辨率 - 唯一一个与比例和像元大小相关的分辨率。空间分辨率（也称为像元大小）是单个像元所表示的地面上覆盖的区域的尺寸。比例是地图（或影像）上的距离或面积与地面上相对应的距离或面积之间的比率或关系，通常以分数或比率的形式表示。空间分辨率或像元大小会影响影像在任意比例下所表示的详细程度。
    波段
    栅格可包含一个或多个波段。多波段栅格通常称为多光谱图像，而具有高达数百个波段的栅格通常称为高光谱图像。单波段栅格数据集表示单一现象（如高程）或只表示电磁光谱的一个波长范围（如黑白航空像片）。波段通常与光谱分辨率相关。
    栅格格式与栅格类型
    栅格格式用于定义像素的存储方式，例如，行数和列数、波段数、实际像素值，以及其他栅格格式特定的参数。栅格类型用于与栅格格式一起标识元数据，例如地理配准、采集日期和传感器类型。
    栅格产品
    栅格产品的作用是使从特定传感器或数据提供商向您的地图添加影像变得更加容易，因为每一栅格产品均有独特的增强功能的集合以及波段组合以优化您数据的视图。栅格产品显示在“目录”中，替代与特定供应商产品相关的元数据文件。它是用于生成栅格产品的元数据文件中的信息，例如卫星影像（如 Landsat 7 或 QuickBird）。
    渲染
    栅格数据集可在地图中以多种不同的方式进行显示或渲染。渲染是一个显示数据的过程。栅格数据集的渲染方式取决于它所包含的数据的类型以及您要显示的内容。某些栅格包含一个 ArcMap 将自动用于显示栅格数据的预定义配色方案，即色彩映射表。对于未包含预定义配色方案的栅格，ArcMap 将选择一种合适的显示方法，您可根据需要对其进行调整。
    函数
    函数允许您（或软件）定义将要应用于一个或多个栅格的处理，但此处理功能不会永久地应用于栅格，而是在访问栅格时动态应用。
    存储方法：数据模型
    栅格数据集
    栅格数据集是组织成一个或多个波段的任何有效的栅格格式。每个波段由一系列像素（像元）的组成，每个像素都有一个值。栅格数据集至少有一个波段。可将多个栅格数据集在空间上附加（镶嵌）在一起以形成一个更大的连续栅格数据集。
    镶嵌数据集
    镶嵌数据集是若干栅格数据集（影像）的集合，它以目录形式存储并以单个镶嵌影像或单独影像（栅格）的方式显示或访问。这些集合的总文件大小和栅格数据集数量都会非常大。镶嵌数据集中的栅格数据集可以采用本机格式保留在磁盘上，也可在需要时加载到地理数据库中。可通过栅格记录以及属性表中的属性来管理元数据。通过将元数据存储为属性，可以更方便地管理诸如传感器方向数据等参数，同时也可以提高对选择内容的查询速度。
    栅格目录
    栅格目录是以表格形式定义的栅格数据集的集合，其中每个记录表示目录中的一个栅格数据集。栅格目录可以大到包含数千个影像。栅格目录通常用于显示相邻、完全重叠或部分重叠的栅格数据集，而无需将它们镶嵌为一个较大的栅格数据集。
    托管与非托管
    在地理数据库中存储栅格数据的方式有两种 - 托管或非托管。托管栅格数据集存储在地理数据库中，而非托管栅格数据集则不是。
    在 ArcGIS 中使用镶嵌
    在 ArcGIS 中使用术语“镶嵌”的方式有多种：
镶嵌数据集 - 地理数据库中的一种数据模型，用于管理以目录形式存储并以镶嵌影像方式查看的栅格数据集（影像）的集合（以上是进一步的描述）。该数据集使用“镶嵌数据集”工具集中的地理处理工具创建和编辑。
镶嵌影像 - 在视图中显示的来自两个或多个影像的影像或栅格。通常，在查看镶嵌数据集时会看到镶嵌影像；然而，镶嵌影像也可能来自栅格目录。
镶嵌 - 描述组合或合并多个栅格数据集的操作。
镶嵌的栅格数据集或栅格数据集（镶嵌）- 它们的含义相同。两者都是栅格数据集。“镶嵌”或“已镶嵌”用于描述栅格数据集的创建情况，是已创建还是将要创建。

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地理大师

栅格数据是通过指定栅格类型的方式添加到镶嵌数据集中的。栅格类型可与栅格格式一起识别元数据，例如地理配准、采集日期、传感器类型和波段波长。栅格格式用于定义像素的存储方式，例如，行数和列数、波段数、实际像素值，以及其他栅格格式特定的参数。但是，根据栅格类型添加栅格数据时，会读取相应的元数据并将其用于定义任何需要应用的处理。例如，添加 QuickBird 标准场景时，.imd 文件可能会定义一个场景。该 .imd 文件包含栅格数据集的元数据信息并可以指向一个或多个 .tif 文件。要正确添加此数据，可使用 QuickBird 栅格类型，因为它会搜索这种文件类型组合。如果以“栅格数据集”栅格类型来限定添加的栅格数据，则只能识别并添加 .tif 文件，它们会以 TIFF 格式添加，而且任何可能影响所需功能或者地理配准的元数据信息都将丢失。

“栅格数据集”栅格类型是指 ArcGIS 支持的任何栅格格式。其他栅格类型则特定于产品（传感器、数据提供商或供应商）或关联的元数据信息。添加数据时可以选择编辑任一栅格类型。例如，您可能希望在数据添加之时而非之后定义特定波段组合、锐化算法或添加过滤器。通过更改栅格类型默认属性（例如，波段组合），或定义正射校正数据时要使用的高程模型，您可以修改任一栅格类型。甚至可以添加或修改函数链。向镶嵌数据集中添加栅格时，如果对栅格类型进行了编辑，可随时将其保存为新的 .art 文件，这样下次便可以使用同一修改参数加载附加数据。此外，如果您想要直接读取或修改该文件，可将其保存为 .art.xml。

地理大师

事件表
    事件表包含有关资产、条件和可以沿路径要素定位的事件的信息。事件表中的各行分别引用一个事件，其位置表示为沿已命名（可识别）线状要素的测量值。
    有两种类型的事件：点事件和线事件。点事件描述沿路径的离散位置（点），而线事件描述路径的一部分（线）。

点事件位置仅使用一个测量值描述离散位置 - 如“I-91 上 3.2 英里”。
线事件使用测量始于值和测量止于值描述路径的一部分 - 例如 I-91 上 2 英里至 4 英里。

    由于有两种类型的路径事件，因此有两种类型的路径事件表：点事件表和线事件表。所有事件表都必须包含路径标识符和包含测量信息的测量位置字段。点事件表使用一个测量字段描述离散位置。线事件表需要两个测量字段（测量始于和测量止于）来描述位置。
    路径位置及其关联属性存储在基于共同主题的事件表中。例如，可能包括含有速度限制、重铺年份、目前状况和事故的相关信息的四个事件表，并使用它们动态定位路径要素类上的事件。
    事件表可以是 ArcGIS 支持的任何类型的表。其中包括可通过对象链接与嵌入数据库 (OLE DB) 连接访问的 INFO、dBASE、地理数据库表、分隔文本文件和数据库管理系统 (DBMS) 表。

地理大师

拓扑是结合了一组编辑工具和技术的规则集合，它使地理数据库能够更准确地构建几何关系模型。ArcGIS 通过一组用来定义要素共享地理空间方式的规则和一组用来处理在集成方式下共享几何的要素的编辑工具来实施拓扑。拓扑以一种或多种关系的形式保存在地理数据库中，这些关系定义一个或多个要素类中的要素共享几何的方式。参与构建拓扑的要素仍是简单要素类，拓扑不会修改要素类的定义，而是用于描述要素的空间关联方式。

为什么进行拓扑？
    拓扑一直是 GIS 在数据管理和完整性方面的关键要求。通常，拓扑数据模型通过将空间对象（点、线和面要素）表示为拓扑原始数据（结点、面和边）的基础图表来管理空间关系。这些原始数据（连同它们彼此之间及其所表示的要素边界之间的关系）通过在拓扑元素的平面图表中表示要素几何进行定义。



    拓扑基本用于确保空间关系的数据质量并帮助进行数据编译。在很多情况下拓扑也用于分析空间关系，如融合带有相同属性值的相邻多边形之间的边界或遍历拓扑图中元素的网络。

    拓扑也可用于为几何（来自多个要素类）的集成方式构建模型。有些人将其称为要素类的垂直集成。

拓扑中要素共享几何的方式
    要素可在拓扑范围内共享几何。以下是相邻要素中的一些示例：

区域要素可共享边界（面拓扑）。
线要素可以共享端点（边结点拓扑）。
    此外，可通过地理数据库拓扑在要素类之间管理共享几何。例如：

线要素可以与其他线要素共享线段。
面要素可以与其他面要素重叠。例如，宗地可以嵌套在块中。
线要素可以与其他点要素共享端点折点（结点拓扑）。
点要素可以与线要素重叠（点事件）。
两种视图：要素和拓扑元素
    可描述和使用面图层：

作为地理要素（点、线和面）的集合
作为拓扑元素（结点、边、面和它们的关系）的图表
    这意味着有两种处理要素的方法，一种方法是其中的要素由它们的坐标定义，另一种方法是其中的要素表示为其拓扑元素的有序图表。
本数据来自地理国情监测云平台

地理大师

所谓土地利用动态监测，就是将不同时相的土地利用数据进行对比分析，从空间分布和数量上分析其动态变化特征及未来发展趋势。
    遥感在数据获取上具有多层次、多时相、多功能的特点，在应用方面具有多源数据处理，多学科综合分析、多维动态监测和多用途的特点。遥感技术可以提供广阔背景上的资源分布，在资源动态监测上具有广阔的前景。20世纪90年代以来，遥感技术已广泛应用于环境监测、自然资源调查和动态监测、城市规划等各方面。它以多空间分辨率、多时相的遥感图像和数据使人们能够分析环境和自然资源等的时空变化规律，推动人类和谐进步与发展。

    依据同一区域多时相、多波段的图像间存在着光谱特征差异的原理，我们可以来识别、分析土地利用状态或现象变化的过程。利用遥感技术动态监测土地利用的本质是对图像系列时域效果进行量化，通过量化多时相遥感图像空间域、时间域、光谱域的耦合特征，来获得土地利用变化的类型、位置和数量等内容。

    1.土地利用遥感动态监测内容
    土地利用遥感动态监测即监测区域内的全部土地资源，获取各土地利用类型数量、质量、空间分布等动态信息。土地利用遥感动态监测，主要是对耕地和建设用地等土地利用变化情况进行及时、直接、客观的定期监测，检查土地利用总体规划及年度用地计划执行情况，重点核查每年土地变更调查汇总数据，为国家宏观决策提供比较可靠、准确的土地利用变化情况；对违法或涉嫌违法用地的地区及其他特定目标等情况进行快速的日常监测，为违法用地查处及实发事件处理提供依据。

    人类利用土地的过程是不断变化的。及时掌握土地利用类型的变化信息，是进行土地利用总体规划、基本农田保护、土地利用用途管制等土地管理工作的必要条件。同时，获得土地利用类型随时间变化的信息，也是国家土地主管部门制定土地利用政策及考核其效果好坏所必须的。目前，由于我国现行土地管理体制造成了对非农用地缺乏宏观控制，出现了“批荒占耕”、“多批少报”、“闲置撂荒”等现象，导致国家大量土地资源、资产流失。为控制这种土地严重流失的现象,必须加强管理。迅速发展的数字遥感技术和计算机技术，为土地利用现状及变化信息的获取提供了及时有效的技术手段。数字遥感技术的动态、宏观、及时以及能够得到同一区域时间段上影像系列等优点，结合计算机迅速处理的特点，是传统土地利用动态调查技术所无法比拟的。

    2.国外应用现状
    目前，各国都在开展数字遥感影像处理技术在土地利用动态监测中的应用研究。

    土地是存在于地球表面的自然产物，土地位置的固定性、面积的有限性、地域的差异性、利用状况的多样性和可变性，决定了土地利用动态的监测是一项庞大复杂的技术工程。

    由于遥感对地观测技术具有覆盖面广、宏观性强、快速、多时相、丰富的综合信息等优点，人们对于卫星遥感在土地调查中的应用，从卫星遥感发展初期就寄于厚望，较普遍地应用于土地调查制图与监测中，美国、西欧等发达国家还为泰国、墨西哥、肯尼亚等第三世界国家制作中小比例尺的土地利用图。

    遥感技术在土地管理业务工作中的应用，由于各国各地区的社会制度、自然条件、发展水平和管理体制上的差异，需求不尽相同。例如加拿大、澳大利亚这些疆域辽阔的国家，在经济活动少的荒漠地区使用卫星遥感资料监测，在人口稠密的发达地区则使用航空遥感方法。在法国，卫星遥感资料作为土地监测的辅助资料，配合航空遥感和地面调查作样点布设。再如日本、西欧等一些国土面积小、经济发达的国家，土地基础资料完整，按正常的管理程序（包括定期航空摄影）已可掌握满足土地管理对各种信息的需要，就无需利用遥感资料。但是很多国家都在研究卫星遥感技术在土地利用监测中的应用，并取得很大进展，这些前瞻性研究将为扩大遥感技术的应用提供技术支持。

    3.国内应用现状
    我国从“六五”开始，就开展了遥感土地利用调查应用研究。国家土地管理局成立以后，在国务院统一布署下，组织完成了全国县级土地详查，东部地区采用航空遥感为基本方法完成比例尺1:1万土地利用调查制图，西部地区采用卫星遥感和航空遥感相结合的方法完成1:5万、1:10万和1:20万土地利用调查。这一成果为各级政府制定经济建设规划、计划,为农业、工业、水利、能源、交通等各专业部门制定规划、计划提供了可靠的数据资料、为各项土地管理工作提供准确依据，已在经济建设、农业生产和土地管理中发挥了重要作用，也为我国开展土地利用动态监测提供了完整、可靠的本底资料。同时，利用了TM、SPOT等多种数据，进行目视解译、分析和计算机自动分类制图等多项试验研究工作。这些工作为发展遥感技术在土地监测中的应用,建立纳入土地管理业务系列的监测体系提供了技术依据。

    4.我国土地利用动态监测的功能与特点
    开展土地利用动态遥感日常监测研究，其目的是是及时、准确掌握土地利用状况，为国土资源管理部门制定管理政策和落实各项管理措施、对违法或涉嫌违法用地的地区及其他特定目标等情况进行快速的日常监测提供科学依据。

    认真考虑运用包括遥感技术在内的现代技术手段开展我国土地利用动态监测，建立切实可行的监测体系是我国土地管理部门的一项紧迫任务。根据我国国情，土地利用动态监测应具有下列功能与特点：

    （1）监测重点是耕地变化和建设用地扩展。我国耕地减少的主要去向是非农建设占地和农业内部结构调整，农业结构调整占用耕地，有可逆性特点，耕地尚能恢复，而非农建设占用，耕地就难恢复，所以监测非农建设用地扩展是重点。

    （2）监测成果的多样性。为适应各级土地管理机构的需求，通过土地利用监测定期提供土地利用现状资料，包括面积数据和反映土地利用空间分布、变化等专题图资料。

    （3）监测体系的层次性。为保证监测任务的完成，各级土地管理部门都应有相应的监测机构，各级机构互为关联形成体系，各层次组成有机整体，既要保证监测成果的统一性和可比性，又能开展本辖区的监测业务，提供本地区的监测成果。

    （4）技术手段的综合性。根据我国土地利用监测的任务和要求，在技术手段上宜采用卫星遥感、航空遥感、抽样调查和地面调查相结合的方法，发挥各自优势，求得总体功能上满足各项需要。
本数据来自地理国情监测云平台

地理大师

公里格网数据分布处理技术是目前较为先进和成熟的一种数据分布技术，它可以将以行政区划为单位的数据转变为以公里格网为单位，避免了行政区划分割造成的数据分配错误，从而保证了灾情快速评估结果的有效性。

    公里格网数据库主要包括人口、经济、建筑物总面积、建筑物不同结构类型面积、地形坡度、高程、气候干燥度湿度、土壤侵蚀、平均降雨量、气温、滑坡泥石流风险等数据。

简介
    公里格网数据是将研究区域按照统一的标准划分为若干个1公里×1公里的像元，每个像元被赋予一个标识和一个属性值。其中标识值标识该像元的空间数据，属性值标识该格网的专题属性值。是一种对专题数据进行格网化表达的1公里×1公里空间数据，能够较直观准确的反映专题数据在区域内的空间分布特征。

    常用的公里格网数据包括人口公里格网数据、社会经济公里格网数据、建筑物公里格网数据、地形坡度格网数据、高程格网数据、气候干燥度湿润度格网数据、土壤侵蚀格网数据、年平均降水量格网数据、温度格网数据、滑坡泥石流风险等级格网数据等。

制作流程
    • 数据准备及预处理

    • 统计数据空间化（格网化）结合研究区域的数据分布模型，实现对原有统计数据的合理分配

    • 格网数据修正

    • 对研究区域数据抽样调查，进行格网数据的验证

应用领域
    公里格网数据在很大程度上提高了数据使用时的准确性和可靠性，充分体现辖区专题数据的内部差异，对灾害风险评估、区域统计分析、资源环境研究等应用领域都具有重要意义。

地理大师

地理信息系统概念
    地理信息系统（Geographical Information System,GIS）是在计算机硬件和软件支持下它是在计算机硬件和软件支持下，运用地理信息科学和系统工程理论，科学管理和综合分析各种地理数据，提供管理、模拟、决策、规划、预测和预报等任务所需要的各种地理信息的技术系统。

    从计算机实现的技术角度看，地理信息系统是一个用于对地理数据进行采集、管理、查询、计算、分析与可是表现的计算机技术系统，一般所以的地理信息系统的大型应用软件系统。

    地理信息系统的开发，起源于加拿大土地管理局在20世纪60年代初期开展的土地资源调查，该土地局从1963年开始投入人力和财力来开发用于土地资源调查与管理的地理信息系统，历时8年，至1971年完成。经过30多年的发展，地理信息系统作为一种先进的技术手段和地理信息处理与分析的工具，日益受到人们的重视。Coulson（1990）将地图学、遥感、地理信息系统和统计学一起成为“地理学的通用工具”，并且指出，地理系学生无论未来的研究方向如何，豆应该熟练地掌握这些通用的工具。

地理信息系统基本功能
    GIS与传统的管理信息系统（MIS）技术相比，具有较多的优势。例如，它能够把空间信息与属性信息相结合，不仅使用户知道一个物体是什么，而且知道在哪里。此外，GIS具有把时间和空间的信息相结合起来的能力，它可以对不同时间序列中的空间信息做出直观的描述，并可以把查询与分析结果以声、图、文一体化的方式展现出来，其应用领域已渗透到社会生活的各方面，对农业建设、国民经济的发展和宏观经济决策，起到了积极的作用

    从技术角度看，地理信息系统具有以下基本功能：

    地理数据采集功能
    将地球表层目标地物的分布位置与属性通过输入设备输入计算机，成为地理信息系统能够操作与分析的数据的功能。这个过程成为数据采集，常用的数据采集方法包括：

    1）.计算机键盘数据采集。计算机键盘作为一种属性数据采集设备，目前被广泛用来录入属性数据。录入人员按照GIS数据库在荧屏上提供的表格，可以快速与方便地录入属性数据。

    2）.手扶跟踪数字化方法。手扶跟踪数字化是地图采集数据的方法之一。数字化工作通过由计算机、数字化仪和数字化软件组成的数字化系统来完成。操作员在数字化仪上采用手工跟踪方法完成地图的数字化。

    3）.地图扫描数字化。利用扫描仪将地图进行数字化处理。地图扫描数字化获得的数据文件是栅格数据，它在许多情况下需要进一步处理，转化为矢量数据。地图扫描数字化可以大大减轻地图数字化人员输入地图的劳动强度，提高地图输入的精度，节约时间。

    4）.实测地图数据的输入。利用全站仪和便携机（即电子平板）相结合，在野外采集数据，无需编码，测量数据直接进入电子平板绘图，现场修改编辑显示。其特点是电子平板在测站代替常规测图板，直观，便于修改。采用实测地图数据的输入，可以得到高精度、大比例尺的数字地图。

    5）.GPS数据采集。

    地理数据管理功能
    主要包括地理属性数据管理与地理空间数据管理。

    1）.地理属性数据管理

    在地理属性数据库中，地理数据的组织一般分为四级：数据项、记录、文件和数据库，地理属性数据管理对象包括属性数据项、属性数据记录和属性文件。

    随着可视化技术的发展，属性数据文件经常采用表格形式出现。

    空间数据的管理

    空间数据的管理包括空间数据的编辑修改和检索查询。

    空间数据的编辑修改包括两个层次：

    数字图层中点、线、面特征（地图制图单元）的编辑修改。

    数字图层的编辑操作，它包括数字地图裁剪、数字地图拼接等内容。

    空间数据与属性数据之间的双向查询检索。双向查询检索是地理数据管理最重要的功能之一。空间数据与属性数据之间的查询，是通过属性记录和空间记录中的关键字，把空间数据与属性数据联结在一起，从而实现数据库中空间数据和属性数据的连接、检索和查询，例如，根据地址或者街道名称在地图上找到街道位置并在数字地图上突出显示。又如，在电子地图上，用光标点击一个地点查询它的地理位置或者属性。

    空间分析与属性分析功能
    分析功能是地理信息系统的核心。分析功能主要依赖于地理信息模型来实现。模型是对地表客观事物和现象的概括与抽象。模型借助于实物、文字、符号、数字公式或图表等来刻画和表征。从表现的形式看，模型有实物模型（如军事指挥上使用的沙盘）、文字模型（如计算机设计中采用的概念模型）、图表模型（如模拟地图、数据图表）、数字模型（如正态分布模型）。按照地理信息模型作用对象的不同，地理信息模型分为两种类型：

    空间数据分析模型：空间数据分析模型操作的对象为空间数据。按空间数据结构不同，可以把空间数据分析模型分为基于矢量数据的分析模型与基于矢量数据的分析模型与基于栅格数据的分析模型。

    经常使用的基于矢量数据的分析模型包括拓扑叠加（Overlay）模型、定距离空间搜索（Buffer，又称为缓冲区分析）模型、地理网线分析（Network，又称网络），模型。

    基于栅格数据的空间分析模型主要有数字模型（Digital Terrain Models）等。通过数字地面模型产生的有序数字集合，可以刻画地球表面事务与现象在空间分布的各种特性。

    属性数据分析模型：属性数据分析模型主要对地理属性数据进行分析与处理，它要求模型构建者熟悉模型应用领域的实际背景，透彻地把握与理解问题的本质，具有解决问题的专业知识，方能建立切合实际具体问题的模型。常用的属性数据分析模型有：

    统计系列模型：一类模型为地物分布统计分析模型，另一类为时间序列统计分析模型。

    相关分析系列模型：经常采用的有典型相关分析、回归分析模型等。这类模型应用于求解地理要素之间数量关系的相关分析。

    分类系列模型：这类包括模糊聚类、多级聚类、最大似然比分类与判读分析模型等。

    评价系列模型：这类模型包括评价要素选择模型，因子权重分配模型，评价模型、分等定级模型等。

    预测系列与动态模拟模型：包括回归预测模型、趋势分析模型与系统动力学模拟模型。

    规划系列模型：这类模型包括线性规划模型、非线性规划模型、动态规划模型、投入—产出模型等。

    上述属性数据分析模型，在具体应用中，还要根据不同区域、不同时间和具体情况来确定参数与系数，方能够有针对性的解决实际问题。

    地理信息的可视化表现
    地理信息的可视化表现依赖于可视化技术的发展。

    可视化技术通常涉及两个方面的内容。一是软件开发阶段的可视化，即可视化编程。他把开发过程所进行的编辑、运行、管理等操作简化成一系列小图标（操作按钮），每个图表都有与其相关命令含义一致的图形。

    可视化技术另一个方面的内容是利用计算机图形图像技术的方法，以图形图像形式将大量数据形象而只管地显示出来。GIS提供了地理信息可视化表现的多种功能。

    数字地图显示：在计算机荧屏上显示地图，既方便有经济，便于观察与分析。

    数字地图整饰功能：以人机交互方式在计算机荧屏上对地图进行整饰，如改变地图的构图，调换符号、线性、颜色、字体、间距、输出比例尺等。地图整饰可以提高地图表现内容的科学性和表现形式的艺术性。

    数字地图的可视化输出：这里的可视化输出是将数字地图直观而形象地表现在纸张、胶片等介质上，用户可以直接阅读、观察和研究。它不同于数据文件的传输。地理信息的可视化输出设备包括打印机、绘图仪等、其中彩色激光打印机或者彩色喷墨绘图仪等设备可以输出高质量、色彩鲜艳的图像。

    此外，GIS与Internet技术结合，可以构成网络地理信息系统（WebGIS），利用WebGIS提供的可视化表现功能，可以在互联网上发布地理信息，为因特网用户提供电子地图服务。WebGIS使用者也可以利用WebGIS在Internet上检索、查询各种地理信息，贡献Internet上提供的地理信息资源。

    概括以上功能，可以说地理信息系统在3S技术中具有采集、存贮、管理、分析、描述整个或部分地球上与空间和地理分布有关的数据的重要作用。